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AI 伦理 2026-02-04
AI 伦理:技术发展中的责任与挑战

AI 伦理:技术发展中的责任与挑战 随着人工智能技术的快速发展,AI 伦理问题日益受到关注。 主要伦理问题 1. 算法偏见 AI 系统可能继承训练数据中的偏见: - 性别歧视 - 种族偏见 - 社会经济偏见 2. 隐私保护...

# AI伦理 # 算法公平 # 隐私保护
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机器学习 2026-02-03
机器学习项目实战:构建一个图像分类器

机器学习项目实战:构建一个图像分类器 本文将带你从零开始构建一个图像分类器,识别手写数字。 项目准备 1. 环境配置 bash pip install torch torchvision numpy matplotlib ...

# 图像分类 # CNN # 实战项目
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自然语言处理 2026-02-02
自然语言处理:从词向量到 Transformer

自然语言处理:从词向量到 Transformer 自然语言处理(NLP)是 AI 领域的重要分支,让计算机能够理解和处理人类语言。 词向量(Word Embeddings) 词向量是将文本转换为数值表示的基础技术。 Word2...

# NLP # Transformer # Word2Vec
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深度学习 2026-02-01
PyTorch vs TensorFlow:如何选择深度学习框架?

PyTorch vs TensorFlow:如何选择深度学习框架? 在深度学习领域,PyTorch 和 TensorFlow 是两个最流行的框架。本文将帮助你了解它们的特点,做出适合自己的选择。 PyTorch 的优势 1. 动...

# PyTorch # TensorFlow # 框架对比
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深度学习 2026-01-31
深度学习入门:理解神经网络的基本原理

深度学习入门:理解神经网络的基本原理 深度学习是人工智能领域的一个重要分支,它通过模拟人脑神经元的工作方式来处理复杂的数据。 什么是神经网络? 神经网络是由大量相互连接的节点(神经元)组成的计算模型。每个神经元接收输入信号,经过处...

# 神经网络 # 深度学习 # 入门教程
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